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AI 시대의 기자 도구함: 자동화·요약·추천의 신세계 | 니치 저널리즘 콘텐츠 실험실 ②

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  시리즈 3. 니치 저널리즘의 콘텐츠 혁신 실험실 | 2편 AI는 기자를 대체하지 않는다. 무장시킨다 AI가 기자의 자리를 빼앗을까? 이 질문은 이제 구식이다. 더 중요한 질문은 따로 있다. 'AI를 쓰는 기자와 쓰지 않는 기자 중 누가 살아남을까?' 2025년 조사 결과 출판사의 97%가 AI 투자를 늘릴 계획인 것으로 나타났다. 이미 88%는 콘텐츠 품질이 높아졌다고 답했고 86%는 반복 업무에 드는 시간이 줄었다고 했다.   AI 도입은 선택이 아니라 생존의 문제가 됐다. 특히 인력과 예산이 적은 소규모 니치 미디어라면 더욱 그렇다.     니치 저널리즘의 콘텐츠 혁신 실험실   #1. 읽히는 기사에서 경험하는 뉴스로 #2. AI 자동화·요약·추천의 신세계 ← 현재글 #3. 데이터저널리즘 vs 스토리저널리 #4. 인터랙티브 기사·시각화 콘텐츠 구축 #5. 독자 참여 구조 - 댓글·피드백·제보 구축 #6. 퀄리티 중심 편집자 중심 모델 #7. 저널리즘의 ‘형태’ 실험 유효성과 한계   소규모 뉴스룸에서 AI가 실제로 하는 일 AI가 뉴스룸에서 하는 일은 크게 세 가지다. 자동화, 요약, 추천이다. 각각이 어떤 변화를 만드는지 하나씩 살펴보자. 1. 자동화: 반복 업무를 없앤다 기사 하나를 발행하려면 생각보다 많은 일을 해야 한다. 녹취 텍스트 변환, 이미지 태그 입력, 헤드라인 초안, 메타 디스크립션 작성, SNS 포스트 발행까지. 이 모든 과정이 반복된다.   AI 전사(轉寫) 및 태깅이 가장 널리 쓰이는 도구로 꼽혔다. 날씨 업데이트, 금융 리포트, 스포츠 경기 요약 같은 정형화된 기사는 AI가 자동 생성한다. 기자들이 더 복잡한 보도에 집중할 수 있게 해 준다.   조선일보는 보도자료를 입력하면 데스킹 전 단계까지 기사를 작성해 주는 생성형 AI 프로그램을 도입했다. 기사 하단에 AI 활용 사실을 명시하는 방식으로 투명성을 ...