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  AI 번역 도구의 품질이 2~3년 전과 비교할 수 없을 만큼 높아졌다. 그렇다고 사람이 필요 없어진 건 아니다. AI가 번역 속도를 높이는 동안 사람은 톤과 맥락을 지키는 역할을 맡는다. 현재 이 조합이 번역 업계의 표준이 되고 있다. 2025년 Slator 보고서에 따르면 AI 번역을 사용하는 조직의 90~98%는 여전히 사람이 교정(post-editing)을 진행한다. 아직 완전 자동화는 현실이 아니다. 이번 편에서는 소규모 신문사가 비용을 아끼면서도 품질을 유지할 수 있는 AI + 인력 조합 전략을 정리한다.       다국어 웹사이트 4 - 번역과 현지화   1편. 번역과 현지화의 차이 2편. 3단계 번역 로드맵 3편. 언어별 브랜드 톤 유지법 4편. 비텍스트 요소 현지화 팁 5편. 전환율 높이는 결제·배송 정보 현지화 6편. AI 번역과 인력 교정의 조합 전략← 현재글 7편. 다국어 콘텐츠 운영 가이드라인(예정)   AI 번역 도구 현황: 2025년 기준 현재 소규모 신문사에서 가장 많이 사용하는 AI 번역 도구는 세 가지다. DeepL - 현재 시장에서 번역 품질이 가장 높다는 평가를 받는다. 특히 유럽 언어 간 번역 품질이 뛰어나다. Forrester Consulting 조사에 따르면 DeepL을 도입한 기업은 초기 번역 시간을 90% 단축했다. 월 8.99달러(스타터 플랜)부터 시작한다. 한-영 번역에서 자연스러운 문장 흐름을 만들어주는 편이다.   ChatGPT(GPT-4o) - 문맥 이해와 톤 조정 능력이 강하다. 번역과 동시에 '더 직접적으로', '더 간결하게' 같은 지시를 함께 줄 수 있다. 단, 일관성이 DeepL보다 떨어질 수 있어 교정 작업이 더 필요하다.   Claude - 긴 문서 번역과 문화적 뉘앙스 처리에 강점이 있다. 공학 전문 교재 번역 비교 연구에서 ChatGPT-4보다 높은 평가를 받았...